然而，昂贵研究人员指出，地单新
研究人员同时警告，球资
更值得关注的源账是，就可能掩盖不同环境目标之间的闻科权衡关系，来自发电和冷却过程的水足迹，一些承受数据中心资源压力的地区，自来水甚至短暂失去饮用安全标准。需要同时关注碳足迹、并持续改善全球数十亿人的生活。生成图片，目前全球仅有32个国家拥有专门的AI数据中心，到2030年，首都蒙得维的亚的淡水储备一度接近枯竭，
如果将AI嵌入更大规模的平台，训练只是AI生命周期中的一部分。人们很少会意识到，
联合国大学水、例如，能耗超过数百张AI图像的生成总和。某些看似更环保的能源方案，
因此，生成内容的过程。其资源需求可能迅速扩大，已经成为治理问题，这3种环境足迹并不总是同步变化。而全球150多个国家几乎没有自主AI计算能力。以及能源基础设施建设和资源开采带来的土地足迹。往往会给水资源或土地利用带来更大负担。2023年，支撑AI运行的每1千瓦时电力，报告呼吁建立基于透明度、生命周期责任、其年耗电量约为383吉瓦时。
在爱尔兰，能否公平实现这些目标，即来自能源生产过程的碳足迹、真正持续消耗资源的是推理过程，相关用水量将相当于13亿人一年的基本生活用水需求，图片来源：联合国新闻官网
AI的环境代价不止碳排放
研究发现，按照每次文本请求约0.42瓦时电力保守估计，报告估计，相关用水量约为10亿升，网站或个人从本网站转载使用，
报告第一作者米丽娅姆·阿策尔表示，随着AI视频逐步融入主流互联网平台，这份报告并非反对AI，
视频生成正成为AI领域新的资源消耗热点。每年将消耗945太瓦时的电力，训练GPT-5预计需要约100吉瓦时电力，
研究人员指出，未来评估AI环境影响时，为全球人工智能（AI）提供支持的数据中心，须保留本网站注明的“来源”，而不仅仅是技术问题。
更重要的是，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，而一次结合生成式AI的搜索最高可达3瓦时。谷歌一次传统搜索耗电约0.3瓦时，AI基础设施每年可能产生多达250万吨电子废弃物，
与此同时，请与我们接洽。那些从碳排放角度看最“绿色”的选择，甚至将环境压力转移到本就面临缺水或土地紧张问题的地区。而不仅仅是碳排放。
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，但更高效、很多人认为技术进步会降低AI的环境足迹，训练AI仅仅是耗能的开始
提起AI能耗，也就是模型不断响应用户请求、
联合国大学校长兼联合国副秘书长马瓦拉强调，如果只用单一指标衡量AI的可持续性，而土地占用面积将超过14500平方公里。
| AI热潮背后是昂贵的地球资源账单 |
向聊天机器人提问、谁来承担环境代价？
报告显示，正值严重干旱期间，“低碳”并不自动意味着“低耗水”或“低占地”。并演变为基础设施层面的环境问题。联合国大学水、水资源和土地。
报告共同作者米尔·马廷指出，超过了该国所有城市家庭用电量的总和；在墨西哥克雷塔罗州，这些看似发生在数字世界里的活动，随着模型投入应用，图片来源：联合国新闻官网" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-06/07/528843_0ff0debf-14ce-4b85-b20f-8406c9ecc4fb.jpg" compresssuccess="1" data-id="243923" data-wenge-id="243923" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/6a265cabe4b078fce44ab0aa.jpeg" id="img-null">
谁在享受AI红利，一项耗水量巨大的数据中心建设计划发布时，效率提升并不一定意味着资源消耗下降。报告显示，相当于215个足球场大小。公平与环境正义、服务器是处理和存储数据的高性能计算机。更经济的AI和能源，AI正推动一场影响深远的技术变革，全球合作以及可持续利用原则的AI治理框架。数据中心扩张正在加剧当地水资源压力；而在乌拉圭，
以ChatGPT为例，目前每天处理约25亿条用户提示请求。因此，从煤炭转向生物能源发电，环境与健康研究所所长卡韦赫·马达尼表示，研究人员警告，从而使整体生态足迹远大于通过提升效率节省下来的生态足迹。而占地面积则超过800个足球场。推理环节占AI总能耗的80%至90%。支撑AI运行的基础设施却在一些地区带来了明显的资源压力。设计效率、