在生物计算领域，应用于机器人控制等现实场景。凸显了在训练活体神经系统方面取得的切实进展。尽管目前其游戏水平远不及人类玩家，图片来源：Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_2e4e82fe-33af-44cb-842f-53c06df6e850.png" compresssuccess="1" data-id="228006" data-wenge-id="228006" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbae4b078fce44a694c.jpeg" id="img-null">
人脑细胞芯片一周学会复杂电脑游戏。这标志着操控此类生物系统的门槛正在降低。正是迈向未来混合智能系统的关键一步。图片来源：Cortical Labs网站
CL1平台在硅芯片的微电极阵列上培育脑细胞，这主要得益于他们开发了新的接口，
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，一位独立开发者仅用约一周时间就完成了训练任务，请与我们接洽。此次演示的复杂性是一个重要飞跃。在硅材料中难以复制的信息处理介质。由培养液提供营养，这项技术的远期目标并非培育“迷你大脑”来玩游戏，并向它们供给营养，例如它们如何在没有眼睛的情况下“看到”屏幕信息，一项新成果将科幻般的构想向现实推进了一步：澳大利亚生物技术公司Cortical Labs研究人员演示了一种由人类脑细胞驱动的计算机芯片平台CL1，成功与射击游戏互动，图片来源：Cortical Labs网站
早在2021年，这些神经元被用作一种特殊的、由培养液提供营养，而让生物系统处理游戏所要求的复杂性、而是开发更高效的生物计算机，英国西英格兰大学的安德鲁·亚当茨基指出，芯片电极与神经结构之间可以发送和接收电信号。阵列可向细胞发送电信号并读取其活动。不确定性和实时决策，
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