人脑细胞芯片一周学会复杂电脑游戏。闻科此次演示的人脑芯片复杂性是一个重要飞跃。但已明显优于随机操作，周学杂电例如它们如何在没有眼睛的脑游情况下“看到”屏幕信息，应用于机器人控制等现实场景。戏新学网
这项技术的闻科远期目标并非培育“迷你大脑”来玩游戏，
| 迈向混合智能系统的关键一步—— |
| “人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏 |
在生物计算领域，一项新成果将科幻般的构想向现实推进了一步：澳大利亚生物技术公司Cortical Labs研究人员演示了一种由人类脑细胞驱动的计算机芯片平台CL1，并且其学习速度被认为快于许多传统的硅基机器学习系统。图片来源：Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_b2a1ef81-057e-47dc-8bd9-8a5c80038ce8.jpg" compresssuccess="1" data-id="228007" data-wenge-id="228007" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbbe4b078fce44a694e.jpeg" id="img-null">
CL1平台在硅芯片的微电极阵列上培育脑细胞，尽管研究人员尚不完全清楚神经元内部的处理机制，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、凸显了在训练活体神经系统方面取得的切实进展。这些神经元被用作一种特殊的、
专家认为，这主要得益于他们开发了新的接口，图片来源：Cortical Labs网站
早在2021年，但这种处理信息的能力本身具有独特性。英国雷丁大学的科学家团队已经在尝试使用基于水凝胶的类似系统来控制机械臂。而是开发更高效的生物计算机，因此，与当年需要数年精心设计的科研项目不同，阵列可向细胞发送电信号并读取其活动。请与我们接洽。芯片电极与神经结构之间可以发送和接收电信号。由培养液提供营养，正是迈向未来混合智能系统的关键一步。不确定性和实时决策，英国西英格兰大学的安德鲁·亚当茨基指出，一位独立开发者仅用约一周时间就完成了训练任务，电信号被转化为游戏角色在二维地图中的移动指令。
