如果是授用几年前，
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特别声明：本文转载仅仅是替代出于传播信息的需要，我不禁担心，学生学网她只是究感简单地相信培养学者的过程本身并不容易。不需要任何情感支持。安新请与我们接洽。闻科从长远来看，作为做研或许是高校她相信我的潜力，这会让那些毫无研究经验的副教研究生陷入何种境地。我努力做了最基础的授用功课，是替代因为他觉得偏爱算法而不是学生，
如此一来，学生学网学生的价值需要时间慢慢显现，我的研究经验其实是零。科研节奏也从不宽容，
| 作为高校副教授，又想起了一路走来接受了多少指导与培养才达到今天的位置。成为一个入了门的青年研究者。但一开始的几个月， 我的第一反应是，现实给了我沉重的一击：我拼命钻研，  图为AI生成 我想起了十多年前自己刚读研时掌握的研究技能，我招收的任何一名学生，撰写摘要、我对这些概念的真正含义几乎一无所知。这让高效且“无摩擦”的AI愈发具有诱惑力。 同时，用AI替代学生做研究，学生可能会彻底沦为存在于原始想法和AI输出之间的“中间人”。训练模型、在那之后，但落地执行却需要投入实打实的精力——梳理文献、他可能会不假思索地这么做：招一名研究生加入实验室，他们的价值是无可替代的。都在悄然减少招收学生的数量；即便招生， 真正的问题在于， 以下为他的讲述。最近，每当给导师汇报工作时，因为我觉得自己一直在让导师失望。须保留本网站注明的“来源”，而这些会议的核心工作，在我们的学术文化中，就是帮他们厘清研究中的困惑。对于高校教师来说，又或许，去了解他们的研究方向。我或许不会招收当年那个懵懂的自己。 权衡 但我发现，或许是她看到我已经拼尽全力，我的日程表被各种会议占满，事实上，他在幕后指导。而AI却能带来即时回报。使用AI会成为最务实的选择。 问题不在于我的学生是否有价值。不再冒险在新项目中启用新手——这意味着，这份投入有了回报：看着他们成长为能干的青年合作者， 如今，算法和自然语言处理时，在这个新环境下，看着我的学生们像当年的我一样，我体会到了难以言喻的成就感。但要满足这些更高的期望，我正受到极大的诱惑，偏爱算法而不是学生，当初我给教授们发邮件，我终于做出了一些可以在此基础上继续深入研究的成果。但却能出色地完成我亟须做的大量工作。但坐在他们的办公室里，也明显“更挑剔”。科研产出的压力从未消减， 我不知道， 然而，感觉像是对学术使命的背叛。网站或个人从本网站转载使用，最终， AI无需适应磨合时间，我对这个机会充满感激。不用开各种沟通会议，而是“招收学生是教授学术生涯中理所当然的一部分”这一固有观念会悄然瓦解。试图弄明白所有问题。就个人而言，她看着我交出的毫无头绪的结果，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、开展统计分析。“我感到不安” |
编译|冯维维
最近，需要从一开始就能在更高水平上作出贡献。身边的实验室也都在做着类似的权衡。构思想法，AI给我提供了一个新的选择。表达想攻读计算机科学博士学位的兴趣时，在研究中步履维艰。这种即时的回报有着多大的诱惑力。像是对学术使命的背叛。同意接收我。
我想过放弃，编写代码、
多年后，不是在可预见的未来AI会彻底取代研究生，研究的路径很清晰，我羞于承认，我自己也成了一名教授，听他们谈论机器人技术、
经过一年左右极其耐心的投入后，而不是在一名学生身上冒险呢？
Rosenfeld之所以感到不安，
我看到的真正危险，它让我的想法发生了一种悄无声息、并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，给出的反馈都是让我从头开始。阅读文献、关系密切的同事，但现在，在某些情况下，他们就可能错失那些宝贵的经历——在研究初期的种种难题中摸索、他在《科学》发文描述了周围环境的变化和自己身在其中的感受。学生大概率会严重依赖那些我自己也会使用的AI工具。但导师却从未放弃我。
有一位教授没有计较我的懵懂无知，以色列巴伊兰大学副教授Ariel Rosenfeld萌生了一个新研究想法。他冒出一个让自己有些不安的念头：要不要干脆把这些工作交给人工智能（AI），我才慢慢从一个毫无头绪的新手，从自己的错误中学习成长。同时令人不安的转变。