网站或个人从本网站转载使用，算装识不式新这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，置利系统均作出了精准区分。用活这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，脑细

在一项测试中，胞辨用来执行计算任务。同模团队强调，闻科

全新的学网集成方法使团队能以前所未有的精细尺度，它或许能揭示现代人工智能（AI）技术面临的算装识不式新一个关键瓶颈——能源消耗。记录并调节神经元的置利电活动。学会辨识不同的用活模式。大约仅为当今AI系统功耗的脑细百万分之一。图片来源：物理学家组织网

团队运用先进制造工艺，胞辨

3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式

 

美国普林斯顿大学科学家将鲜活的同模脑细胞与前沿电子技术巧妙融合，还有望帮助人们理解乃至治疗神经系统疾病。闻科

这项研究的初衷，它不仅为揭示大脑的计算奥秘打开了一扇窗，可以编程识别模式。AI发展的真正桎梏是能耗，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，

最新开发的这类系统被称作“3D生物神经网络”。他们一直追踪着这套系统的演化，将数万个神经元培育成庞大的立体网络，相关论文发表于新一期《自然·电子学》杂志。两轮考验下来，系统面对成对输入的不同空间模式；在另一项测试中，能与周围生长的柔软神经元“亲密”相接。在长达6个多月的时间里，他们以这张网格为骨架，团队希望，该装置可经编程，再用一层薄如蝉翼的环氧涂层轻柔承托。

新系统艺术图。