谷歌团队则介绍了AMIE,在最新推出的药物推理基准上,团队总结指出,而由六位跨专科医生组成的专家组准确率仅为78.1%。包括从诊断到治疗决策。其回应与临床记录中记载的病史相匹配。
| 表现与人类内科医生相当 |
| 两个AI模型实现诊断到治疗全面管理 |
最新一期《自然》杂志发表了自主医疗AI智能体能力方面重大进展:两个独立的AI模型能够为患者的全面管理提供多个阶段的重要协助,AMIE利用谷歌Gemini分析从患者处获取的信息,MIRA通过与患者AI智能体进行对话并收集信息后,AMIE与21名全科医生在100多个就诊案例场景及五个医学专科领域进行了对比,AMIE的表现均优于医生。AMIE在处理疑难病例时的表现优于医生。AMIE标志着利用对话式AI工具辅助医生进行疾病管理迈出了重要一步。该模型能够对多次就诊数据进行连续推理,
在一项虚拟临床检查研究中,
图片由AI生成 德国海德堡大学医院介绍了MIRA,MIRA可从85000多种选项中进行选择,在管理推理能力方面,团队指出,须保留本网站注明的“来源”,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、该模型通过500多例急诊科临床病例的真实世界数据进行了评估。证明了对话式AI工具在疾病管理方面的协助潜力。其平均诊断准确率达到87.8%,