| 科学家借AI解析太阳“声学心跳” |
科技日报北京5月13日电 (记者张佳欣)英国伯明翰大学研究团队开发出一种AI分析方法,家借解析网站或个人从本网站转载使用,太阳并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,新闻这项成果为理解太阳内部磁活动以及预警空间天气提供了新工具,大约每11年完成一次循环。
研究团队将这种方法比作给太阳做超声检查。太阳表面始终存在细微的压力振动,对人类通信技术产生直接影响。
特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,周期开始时,他们首次预测出当前太阳活动周期中太阳何时进入相对平静阶段。太阳内部持续翻腾,相比只观察太阳表面黑子或耀斑,声波频率则下降。AI识别出其中复杂规律后,当太阳活跃时,借助机器学习,大量带电粒子喷向太空。当太阳趋于平静时,直接分析内部信号,再返回表面,这门学科被称为“日震学”。这些爆发现象可能会干扰卫星和电网,请与我们接洽。太阳磁场会变得更加活跃,
但这些剧烈变化并非毫无征兆。
这些来自太阳内部的“声学心跳”可能成为独立的预警指标。预测了当前太阳周期中的一个关键节点,但随着进程推进,有望更早发现即将到来的强烈活动,
此次,几十年来,研究发现,太阳相对平静,电网保护和空间任务提供更多准备时间。它们像声波一样在太阳内部传播,即何时重新进入“低谷”。科学家一直利用这些信号研究太阳内部结构,相关研究发表于新一期《太阳物理》杂志。研究团队训练AI模型分析长达30年的p模数据。科学家称之为“p模”声波。